本发明公开了一种人体异常行为识别方法，包括利用训练样本集获得分类器和分类模板的训练过程及利用分类器和分类模板识别测试样本的识别过程。训练过程包括：对训练视频流逐帧计算每帧灰度图像中每个像素点的Hessian矩阵响应的步骤；根据矩阵响应确定特征点的步骤；用多维向量对特征点进行描述、获得描述符的步骤；对描述符进行聚类获得分类器的步骤；以及利用概率值向量获得异常行为模板的步骤。本发明所提出的方法无需进行人体分割和背景建模，通过聚类人体运动剧烈区域的时空特征，实现对运动的建模，进而实现人体异常行为的识别。

   （1）提交订单：需求方选定所需专利，在线提交订单或直接与客服联系

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    （5）结算尾款：确认转让或许可成功后需求方向IP成金网支付合同约定剩余款项

    （6）交付证书：专利权转让需交付证书，IP成金网向专利持有方支付剩余款项，并向需求方交付《专利证书》、《专利转让手续合格通知书》原件，至此专利转让合同完成

（1）汇款支付

会员可通过银行汇款转账的方式，向IP成金网的指定账户进行支付。

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会员可到山东省青岛市市北区郑州路43号橡胶谷A栋134室青岛橡胶谷知识产权有限公司，进行现金支付。