本发明公开了一种二维视频图像中的人体姿态识别方法，包括下述步骤：将原始视频图像按照尺度大小进行分组；对每组图像计算一个指定尺度的采样图像，并对该采样图像计算HOG；以每组内的一个采样图像的HOG预测计算组内其它指定尺度采样图像对应的HOG；根据所得的多尺度HOG，结合训练好的SVM分类器检测所述原始视频图像中不同尺度下的人体目标区域；采用训练好的随机森林分类器将检测的人体目标区域的像素进行分类，确定所述人体目标区域中的肢体部位区域；将各肢体部位连接形成人体轮廓，实现人体姿态识别。应用本发明的方法，在不降低检测精度的基础上，加速了多尺度底层特征的计算速度，提高了姿态识别速度和精度。

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